Selasa, 19 Agustus 2025

TKA : Peta, Skala, Proyeksi dan SIG (Menjodohkan Lv 2)

Stimulus Kontekstual Spasial: Peta, skala, proyeksi, dan SIG


Sistem Informasi Geografis (SIG) telah menjadi instrumen vital dalam berbagai aspek kehidupan modern, mulai dari perencanaan kota hingga mitigasi bencana. Kemampuannya untuk mengintegrasikan, mengelola, menganalisis, dan memvisualisasikan data spasial menjadikannya alat yang sangat ampuh. SIG memungkinkan para pengambil keputusan untuk memahami pola-pola geografis, mengidentifikasi hubungan antarfenomena, dan merumuskan strategi yang lebih tepat berbasis lokasi. Dengan demikian, pemanfaatan SIG tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga mendukung keberlanjutan pembangunan dan respons yang adaptif terhadap tantangan lingkungan dan sosial.

Soal 1: Dalam perencanaan pembangunan perumahan di suatu kota, pemerintah daerah memanfaatkan SIG untuk menentukan lokasi yang optimal. Manakah pernyataan berikut yang benar terkait penerapan SIG dalam kasus ini?

  • Mengidentifikasi zona rawan bencana seperti banjir atau tanah longsor untuk menghindari lokasi tersebut.
  • Menganalisis ketersediaan infrastruktur pendukung seperti akses jalan dan jaringan utilitas.
  • Memetakan kepadatan penduduk dan persebaran fasilitas publik untuk menjamin aksesibilitas calon penghuni.
  • Menentukan harga jual properti berdasarkan tren pasar secara global.
  • Menganalisis kesesuaian lahan berdasarkan jenis tanah dan topografi.

Soal 2: Ketika terjadi bencana banjir, tim penanggulangan bencana menggunakan SIG untuk memitigasi dampak dan merencanakan evakuasi. Peran SIG dalam skenario ini dapat diwujudkan melalui pernyataan-pernyataan berikut:

  • Memetakan area terdampak banjir secara akurat untuk mengidentifikasi korban dan kerusakan.
  • Merencanakan rute evakuasi teraman dan tercepat berdasarkan kondisi lapangan.
  • Menggantikan peran petugas lapangan dalam penilaian langsung kerusakan infrastruktur.
  • Mengidentifikasi lokasi strategis untuk posko bantuan dan distribusi logistik.
  • Memproyeksikan potensi penyebaran genangan air atau longsoran berdasarkan data topografi dan hidrologi.

Soal 3: Sebuah lembaga konservasi ingin memantau perubahan tutupan lahan hutan di suatu wilayah untuk mengidentifikasi deforestasi. Bagaimana SIG dapat diterapkan secara efektif dalam upaya ini?

  • Menganalisis citra satelit periodik untuk mendeteksi perubahan tutupan lahan hutan dari waktu ke waktu.
  • Mengidentifikasi pola deforestasi dan lokasi-lokasi yang paling rentan terhadap penebangan liar.
  • Menentukan secara langsung spesies flora dan fauna yang hidup di dalam hutan.
  • Membantu dalam perencanaan area konservasi dan program reboisasi berdasarkan data spasial.
  • Memodelkan dampak deforestasi terhadap keanekaragaman hayati dan siklus hidrologi di area sekitar.

Soal 4: Pemerintah kota berencana membangun jaringan transportasi publik baru yang efisien. Pemanfaatan SIG menjadi krusial dalam tahapan perencanaan ini. Pertimbangkan pernyataan berikut terkait kontribusi SIG:

  • Mengoptimalkan pemilihan rute transportasi berdasarkan faktor demografi dan geografis.
  • Menganalisis pola pergerakan lalu lintas dan titik kemacetan untuk desain jalur yang efisien.
  • Menyediakan pembiayaan proyek pembangunan tanpa perlu analisis kelayakan ekonomi.
  • Mengidentifikasi lahan yang perlu dibebaskan atau diakuisisi untuk pembangunan infrastruktur.
  • Memodelkan dampak lingkungan, seperti polusi udara atau suara, akibat pembangunan jalur baru.

Soal 5: Sebuah perusahaan ritel ingin membuka cabang baru dan menggunakan SIG untuk menentukan lokasi strategis. Manakah aplikasi SIG yang relevan untuk membantu keputusan investasi ini?

  • Menganalisis demografi pasar potensial, termasuk kepadatan penduduk dan daya beli di sekitar lokasi.
  • Secara otomatis membuat kontrak sewa atau jual beli lahan dengan pemilik properti.
  • Memetakan lokasi pesaing untuk menghindari saturasi pasar atau menemukan celah pasar.
  • Mengevaluasi aksesibilitas lokasi terhadap target konsumen melalui jaringan jalan dan transportasi.
  • Memprediksi potensi penjualan berdasarkan karakteristik spasial dan data historis serupa.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar